Los agentes IA deben ser útiles, auditables y nunca estar fuera de control.
Gigabyte Consultancy diseña sistemas de agentes con seguridad, privacidad, evaluación y supervisión humana desde el primer mapa de workflow.
Arquitectura segura de agentes
Permisos, contexto, revisión, logs
Alcance
Clasificar workflow, sensibilidad de datos, roles y herramientas.
Modelo de amenazas
Identificar prompt injection, fugas, permisos excesivos y fallos operativos.
Control
Añadir aprobaciones, reglas de acceso, logs, pruebas y fallbacks.
Monitorizar
Medir fallos, feedback, latencia, coste, calidad de retrieval y claims no soportados.
Principios de seguridad
Los controles que hacen que los agentes IA sean aptos para workflows reales.
Diseño de límites de datos
Definir qué datos ve un agente, dónde guarda contexto y qué información no debe entrar en prompts o memoria.
Acceso mínimo a herramientas
Los agentes reciben permisos concretos. Las herramientas sensibles pueden requerir aprobación humana.
Aprobaciones humanas
Acciones de alto impacto como enviar mensajes, actualizar registros o activar workflows pueden quedar en revisión.
Trazabilidad y auditoría
Tool calls, contexto recuperado, decisiones y fallos se registran para revisión y mejora.
Riesgos específicos de IA
La seguridad IA no es solo ciberseguridad. Es seguridad de workflow, datos y decisiones.
Prompt injection
Texto malicioso en emails, documentos o tickets puede intentar sobreescribir instrucciones. Separamos contenido, sistema y herramientas fiables.
Fugas en RAG
La recuperación de conocimiento debe respetar permisos. Cada usuario solo debe ver lo autorizado.
Sobre-automatización
Los agentes no deben ejecutar acciones críticas en silencio. Añadimos umbrales, aprobaciones y fallbacks.
Datos sensibles
Datos personales, credenciales, finanzas y contexto confidencial requieren reglas explícitas de retención y acceso.
Deriva de calidad
Prompts, modelos, datos y workflows cambian. Usamos evaluaciones y monitorización para detectar regresiones.
Fallos de herramientas
Agentes en producción necesitan comportamiento predecible cuando APIs fallan, permisos caducan o falta información.
Marco de control
Salvaguardas prácticas para agentes IA en producción.
Los controles dependen del workflow, sensibilidad de datos e impacto. Estos son patrones que solemos diseñar en agentes listos para producción.
Diseño consciente de cumplimiento
Separamos implementación IA de la propiedad final legal, compliance y seguridad.
Gigabyte Consultancy ayuda a diseñar e implementar agentes más seguros, pero workflows regulados o sensibles deben revisarse por tus responsables legales, seguridad, privacidad o compliance.
Alineación con políticas
El comportamiento del agente debe respetar políticas internas, obligaciones con clientes y requisitos sectoriales.
Separación de entornos
Los agentes de desarrollo, prueba y producción deben usar datos, herramientas y credenciales diferentes.
Evaluación antes del despliegue
Las pruebas de seguridad y calidad deben ejecutarse antes de publicar cambios de prompt, modelo o workflow.
Despliegue seguro
¿Planificando un agente IA con datos sensibles o acciones críticas?
Empieza con una revisión de workflow orientada a seguridad. Ayudamos a identificar controles antes de producción.